本书分五章：第一章神经网络控制概述，它是“智能控制”的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题，开辟了一条新的途径；第二章阐述（人工）神经网络理论基础，重点是非线性特性、学习能力和自适应性，它是模拟人类智能的一条重要途径等内容。本书适合作为高等工科院校信息处理、自动控制、工业自动化、模式识别与智能控制等专业高年级本科持、研究生的教材或教学参考书。
